봉지라면의 봉지 속 이야기

데이터 조작 (Numpy) Numpy 라이브러리 - Numpy란? - Numpy vs. Python - 인덱싱과 슬라이싱 - Numpy 연산 - 다차원배열 - Numpy 함수 Numpy란? NumPy: Numerical Python 데이터 분석(수치 계산, 통계 등)을 위해 만들어진 파이썬 라이브러리 - ex) 선형대수, 푸리에(Fouerier) 변환, 유사 난수 생성 가능 Numpy의 자료구조는 Pandas 라이브러리, matplotlib(시각화) 라이브러리의 기본 데이터 타입으로 사용 - ex) 배열 생성, 저장, 색인(index) 처리, 벡터 연산 가능 NumPy는 C언어로 구현된 파이썬 라이브러리로, 메모리를 적게 차지하고 속도가 빠름 Numpy 사용이유 Python List vs. Numpy 파..

데이터 조작(Pandas) Pandas 라이브러리 활용 실습 Pandas 활용 실습 행정안전부 연령별 인구현황 자료 분석 데이터 내려 받기 행정 안전부(https://www.mois.go.kr)사이트 내 정책자료 메뉴 선택 후 통계 카테고리 내 '주민등록인구 통계' 클릭 (바로가기- https://jumin.mois.go.kr/index.jsp) 왼쪽 주민등록 인구통계 메뉴에서 '연령별 인구현황'을 선택하고 아래의 그림과 같이 설정 후 검색 버튼 누른 뒤, CSV 파일 다운로드 다운로드 받은 CSV파일을 Excel을 통해 열어서 확인 후, 전체 선택(Ctrl+A) 후 숫자로 변경 이후 파일 이름을 age.csv로 변환 후 저장 age.csv를 Jupyter Notebook에 업로드 데이터 읽어오기 rea..

데이터 조작(Pandas) Pandas 라이브러리 - 데이터 입출력 - Series - DataFrame Pandas란? Pandas는 데이터 분석용 라이브러리로 데이터를 다루는 패키지 중 하나 데이터 분석 및 조작을 위한 효율적인 데이터 구조를 제공 - 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 다룸 - 안정적으로 대용량 데이터들을 처리 - 누락된 데이터를 유연하게 처리할 수 있는 기능 제공 - SQL과 같은 DBMS처럼 데이터를 합치고 관계연산을 수행할 수 있는 기능 제공 Pandas의 자료구조 - Series: 1차원 자료구조 - DataFrame: 2차원 자료구조 - Pannel: 3차원 자료구조 import pandas as pd 데이터 입출력 (Pandas로 데이터 읽기) CSV모듈과 판다스 차이 CS..

데이터 입출력 패키지와 라이브러리 CSV파일 활용 Python Package vs. Library 라이브러리란? 서브루틴이나 함수들의 집합 일반적으로 라이브러리(Library)는 파이썬 내부에 있는 정적 라이브러리(내장 라이브러리)를 가리킴 정적/내장 라이브러리: 외부에서 호출하지 않고 내부적으로 파이썬 자체에 포함된 라이브러리 다른 패키지의 코드를 가져올 수 있는 동적 라이브러리(외장 라이브러리)는 패키지(Package)라 함 동적/외장 라이브러리: 외부의 패키지를 파이썬 내부에서 설치하여 사용하는 것 import [package]#패키지 전체를 호출하는 경우 from [package] import [function]#패키지 중 일부 함수만 호출하는 경우 Python 내장함수(Built-in Funct..

파이썬 되짚기② 자료구조 튜플, 세트(집합), 딕셔너리 제어 및 반복문 if, while, for 문 함수 객체, 함수 자료구조 튜플(Tuple)이란? 리스트와 유사한 구조를 가진 자료구조 리스트에 비해 구조가 단순하고 접근 속도가 빠름 튜플은 불변속성(속성의 내용을 변경할 수 없는) 객체 직접 변경할 수 없으며 리스트와 같이 append, insert 등의 함수 사용 불가 (read-only) tuple=(1,2,3,4,5) print(tuple) print(type(tuple)) print(tuple[0]) ''' 출력 결과 (1, 2, 3, 4, 5) 1 ''' 불변속성 객체(immutable object)이므로 튜플의 요소를 변경하게 되면 에러 발생 튜플을 사용하는 주요 이유 (Comparison..

파이썬 되짚기 ① Python 기본 문법 PEPL, 들여쓰기, 세미콜론, 주석, import 문 변수 변수 선언, 변수의 예, 여러가지 변수 생성방법 자료형 Scalar: 기본 자료형, 문자열 자료구조 리스트 파이썬 기초문법 REPL(Read Evaluate Print Loop) 사용 콘솔 화면에서 파이썬 구문을 입력하면 바로 결과를 반환하고, 다시 입력할 수 있음 들여쓰기 if, for, class, def 등의 코드블럭 작성 ":" 표시 후 줄 바꿔서 들여쓰기 같은 블록 내에서는 들여쓰기 칸 수가 같아야 함 공백과 탭을 섞어 쓰면 안 됨 세미콜론 한 줄에 여러 명령문을 쓰려면 세미콜론 사용 주석 프로그램의 하는 일을 설명하는 설명 글 (코드에 대한 내용 해석 및 이해) 한 줄 주석은 #으로 표기 여러..

소개 개요 학습 목표 교재 및 참고서적 데이터사이언스 소개 및 이해 데이터사이언스 적용 예시 데이터분석 과정 데이터분석 필요능력 데이터사이언스와 Python (vs. R) 데이터 분석 기법을 이해하기 위해 데이터 처리 및 편집, 통계적 분석, 시각화 예측 등 데이터 사이언스의 기본적인 개념 및 기술 학습 Python을 활용하여 데이터 수집, 가공, 분석, 시각화하는 능력 배양 머신러닝 이론 학습을 통해 예측적 데이터 분석 방법 학습 학습 목표 데이터 분석을 위한 알고리즘/기법 등을 살펴보고, 프로그래밍 언어를 활용하여 실제 컴퓨터 환경에서 구현 및 실습 Python Review Data Manipulation Data Visualization Data Prediction/Estimation 주교재 Pyt..